BI — Clientes

Indicadores da base de clientes no período filtrado. Vários números trazem uma comparação com o período anterior (mês anterior, ou ano anterior quando o filtro é só por ano) — é o que a coluna e as setas x M.A. representam (verde = subiu, vermelho = caiu).

Cartões de indicadores (KPIs)

Tabela e como funciona

Quatro números-resumo no topo:

Média Fat. / Cliente — em média, quanto cada cliente comprou no período.
Taxa de Abandono — a fatia de clientes que compravam no período anterior e deixaram de comprar agora.
Média Dias entre Vendas — de quantos em quantos dias, em média, um cliente costuma voltar a comprar.
Ticket Médio — valor médio de cada compra (nota fiscal).

Cada cartão tem um (?) no canto explicando o indicador, e abaixo do número mostra a variação frente ao período anterior (x M.A para mês, x A.A quando o filtro é só por ano). A cor segue o que é bom para o negócio: em Média Fat./Cliente e Ticket Médio, subir é verde; em Taxa de Abandono e Dias entre Vendas, como o ideal é diminuir, subir aparece em vermelho. Variação de 0% aparece como "Estável", em cinza.

Como os números são calculados

Média Fat. / Cliente = Faturamento total ÷ nº de clientes que compraram.
Ticket Médio = Faturamento total ÷ nº de compras (notas).
Taxa de Abandono = dos clientes que compraram no período anterior, quantos não compraram no período atual, em %:
Abandono% = clientes do período anterior que não voltaram ÷ clientes do período anterior × 100
Média Dias entre Vendas — considera apenas clientes com mais de uma compra. Para cada um: tempo entre a primeira e a última compra, dividido pelo número de intervalos entre compras. Depois faz a média entre todos esses clientes:
por cliente: (dias entre a 1ª e a última compra) ÷ (nº de compras − 1) indicador: média desse valor entre os clientes

Exemplo de uso

Se a Taxa de Abandono sobe de um mês para o outro, é sinal de que a base está perdendo clientes — vale investigar. A Média Dias entre Vendas ajuda a definir o momento certo de contato: se em média o cliente compra a cada 25 dias e já faz 40 que não aparece, provavelmente esfriou.

Clientes Atendidos por Dia

Tabela e como funciona

Gráfico de linhas mostrando, dia a dia, quantos clientes distintos compraram. Quatro linhas:

Clientes Total (azul) — total de clientes atendidos no dia.
Recorrentes (verde) — os que já eram clientes antes.
Novos (laranja) — os que fizeram a primeira compra da vida naquele dia.
Clientes Total m.a. (cinza) — o total do período anterior, para comparação.

Gráfico Clientes Atendidos por Dia com as quatro linhas

Como os números são calculados

Total = clientes distintos que compraram no dia.
Novos = clientes distintos marcados como primeira compra (mesma definição de "cliente novo" usada no resto do BI).
Recorrentes = Total − Novos.
Total m.a. = o total de clientes do mesmo número de dia no período anterior (dia 1 com dia 1, dia 2 com dia 2, e assim por diante).

Sobre a linha cinza (m.a.): em dias em que o período anterior não teve movimento naquele número de dia (fim de semana, feriado, ou um mês que nem tem aquele dia), não há valor para comparar — nesses pontos a linha fica contínua por cima do intervalo, em vez de despencar para zero.

Dica de uso da legenda

Cada item da legenda (Novos, Recorrentes, Clientes Total, m.a.) é clicável: clique para ocultar ou mostrar aquela linha. Útil para, por exemplo, esconder o total e comparar só Novos × Recorrentes.

Exemplo de uso

Dá para ver se o movimento de clientes está crescendo ou caindo frente ao período anterior (linha azul vs cinza) e o quanto do movimento vem de clientes novos (laranja) versus recompra (verde). Muitos novos e poucos recorrentes pode indicar dificuldade de fidelizar.

Tabela de Clientes

Tabela e como funciona

Lista os 200 maiores clientes por faturamento no período, cada um com seus indicadores e a variação frente ao período anterior (x M.A.). Colunas:

Cliente — nome.
Fat. / Vendas — quanto o cliente comprou no período · x M.A.: variação vs período anterior.
# SKU — quantos produtos diferentes ele comprou.
Ticket Médio — valor médio por compra · x M.A.
Preço Médio — valor médio por unidade comprada · x M.A.
Frequência — número de compras (notas) no período.
Última Venda — data da compra mais recente.

A linha Totais consolida a tabela (e recalcula ticket e preço médios sobre os totais, não é a soma das colunas).

Tabela dos 200 maiores clientes com Fat./Vendas, # SKU, ticket e preço médios

Ver os produtos de um cliente

O número na coluna # SKU é clicável: ao clicar, abre uma janela listando quais produtos aquele cliente comprou no período, com quantidade e faturamento de cada um (ordenados do que mais fatura para o que menos). Útil para entender o mix de compra do cliente. (Clientes sem compras no período não têm SKU e não abrem a janela.)

Como os números são calculados

Para cada cliente, no período filtrado:

Fat. / Vendas — soma de tudo que ele comprou.
Ticket Médio = Faturamento ÷ nº de compras (notas).
Preço Médio = Faturamento ÷ quantidade comprada (preço por unidade).
# SKU — quantos produtos distintos.
Frequência — número de compras (notas).
x M.A. (em cada indicador) — variação percentual frente ao período anterior: (atual − anterior) ÷ anterior × 100.

Exemplo de uso

Um cliente com Fat. / Vendas em queda (seta vermelha) mas Ticket Médio estável costuma indicar que ele está comprando menos vezes, não comprando mais barato — olhe a Frequência para confirmar. Já o Preço Médio caindo pode sinalizar mudança de mix (comprando itens mais baratos) ou desconto concedido.

Última atualização: 24/08/2026